OpenAI的最强竞争对手Anthropic发布完大模型Calude-3.5-Sonnet及Artifacts之后,继续在应用端发力,于上周三推出了一项非常实用的功能—Projects,旨在通过整合项目知识和工作流程,提升团队协作和效率。
该功能允许Claude.ai的Pro和Team用户将聊天组织成Projects,以增强工作效率。每个Project包含一个200K的上下文窗口,相当于约500页的书籍。Claude能够访问其中的相关文档和信息,通过RAG功能为用户提供更准确的建议。用户可以上传内部知识,如风格指南、代码库、访谈记录和过往工作,以便Claude在提供帮助时能够参考这些资料。此外,用户可以为每个项目设置自定义指令,以进一步个性化Claude的响应。
Projects集成了之前发布的Artifacts功能,允许用户在对话旁边查看、编辑和构建由Claude生成的内容,如代码片段、文本文档、图形和网站设计。这对于开发人员特别有用,可以实现前端代码的实时预览。
Projects的主要功能包括:
组织知识:用户可以将聊天内容组织成项目,这样Claude就可以访问所有相关的文档、代码和内部知识,如风格指南、代码库、访谈记录和过往工作。然后通过强大的RAG功能为用户更准确和有用的建议。
上传内部知识:用户可以上传内部知识,以便Claude在提供帮助时能够参考这些资料。这使得Claude能够更好地理解团队的特定需求和背景信息。
设置自定义指令:用户可以为每个Project设置自定义指令,以进一步个性化Claude的响应。例如,可以指示Claude使用更正式的语气或从特定角色或行业的角度回答问题。
共享工作产品:Claude Team用户可以在团队的活动Feed中分享与Claude的对话快照,有利于团队创新并提高AI协作技能。
提高工作效率:通过利用Claude模型强大的代码生成能力和写作能力,Projects功能可以帮助团队提高工作效率,例如,North Highland公司的员工使用Claude来撰写提案和分析复杂文档,显著提高了工作效率。
隐私问题:Anthropic声称,在Projects中共享的数据或聊天都不会被用于训练生成模型,除非得到用户的明确同意。
OpenAI也有类的功能:Custom GPTs。但是目前OpenAI的旗舰模型GPT-4o只有128K上下文窗口,且代码生成能力远不如Claude-3.5-Sonnet模型。所以在类似Projects这种需要超长上下文窗口以及实时预览代码生成结果的应用场景中,Calude在效率和结果上更胜一筹。
例如,有网友测试了用Calude和GPT-4o生成同一个网页组件,Calude可以很好地完成,而GPT-4o却做不到。OpenAI该加油了!
还有一位程序员分享了他在使用该功能完成日常的开发工作时的一些经验,包括:
测试助手: 他上传了许多之前为一个代码库编写的测试代码文件。然后当他上传一个新源代码文件时,Claude 会为该文件创建一个测试代码,而且准确率大约在90%。
项目助手: 他正在做一个小的 GraphQL API 项目。将整个代码库上传到一个项目中之后,Claude 帮助他完成了以下工作:
自动格式代码和代码lint
添加了自定义错误处理
解决了许多与第三方API集成的相关问题
一般来说这类开发任务非常耗时,因为需要通过网页搜索来解决各种小问题。但是有了Claude Projects就可很轻松完成这些任务。
代码文档助手: 他上传了一个大型代码库文档。然后向Claude提问,告诉它只使用文档中的内容来回答,节省了文档阅读时间。
参考文章:
https://www.anthropic.com/news/projects
本文链接:https://ki4.cc/Claude/74.html
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