Claude更新王炸功能：一键生成、评估、优化提示词！

Claude2024-07-13 21:33:5292

大家好，我是木易，一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10 CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”，所以创建了“AI信息Gap”这个公众号，专注于分享AI全维度知识，包括但不限于AI科普，AI工具测评，AI效率提升，AI行业洞察。关注我，AI之路不迷路，2024我们一起变强。

要想挖掘一座金矿，你得先学会使用铲子。类似地，要想让LLM模型或生成式AI工具更好的为你服务，你得先学会“写提示词”。提示词就是敲开AI大门的那把钥匙，相同的任务目标，不同的提示词得到的结果可能截然不同。好的提示词是高质量输出内容的前提条件。关于提示词的教程，我已经写了很多，感兴趣的小伙伴可以在文末按需学习。

当前生成式AI最强大的能力是什么？生成。既然是这样，那么为什么不让AI自己根据我们的任务需求生成对应的提示词呢？完全可以。类似的提示词生成器，或提示词优化器其实已经有不少，比如字节跳动的AI Agent平台Coze就附带有类似的基于AI生成能力的提示词优化器。我在《结构化提示词（三）：字节跳动Coze提示词优化器！》一文中曾做过详细的介绍。

北美时间7月9日，Anthropic（开发Claude模型的公司）官方宣布，在Anthropic控制台新增了提示词的一系列功能，包括一键生成提示词，一键生成测试用例，一键对比、评估、并优化不同版本的提示词。值得注意的是，目前该功能仅在Anthropic Console控制台可用，可能后续会开放至Claude AI。

作为OpenAI最强有力的竞争对手之一，Anthropic最近更新不断，先是发布了Claude 3的升级模型Claude 3.5 Sonnet，现又在控制台更新了这么多提示词相关的功能，可谓是诚意满满。

一键生成提示词

Anthropic Console地址：https://console.anthropic.com/

在Anthropic Console的Workbench（工作台）页面，左侧用户提示词处新增了一个Generate Prompt的选项。点击这个按钮，即可出现生成提示词的弹窗。

Describe your task. Turn a task description into a high quality prompt. Include any required input data and output format, or try an example.

根据Anthropic官方的说法，这一步会调用最新的Claude 3.5 Sonnet模型来根据用户输入的任务目标生成对应的高质量提示词，即使是有输入数据和输出格式要求的任务也可以生成。这一步会消耗Claude 3.5 Sonnet的tokens，但应该不会很多。

接下来我还是以“论文阅读助手”为例，让Claude 3.5 Sonnet来为我生成对应的提示词。

提示词生成速度很快，质量可以说是超出了我的预期。逻辑清晰，内容详细丰富。它分步骤列出完成任务的各个环节，强调了研究问题、方法、发现、结论和局限性等关键元素的分析。

完整的“论文阅读助手”提示词：

You are an AI research assistant specializing in academic paper analysis. Your task is to help users understand and extract information from scientific papers. You will be provided with the content of a research paper and a question from the user about that paper. Your goal is to thoroughly analyze the paper and provide a clear, accurate, and helpful answer to the user's question.

Here is the content of the research paper:

{{PAPER_CONTENT}}


Please follow these steps to complete your task:

1. Carefully read and analyze the entire paper content. Pay attention to the following elements:
   - Research question or hypothesis
   - Methodology
   - Key findings and results
   - Conclusions and implications
   - Limitations of the study

2. After analyzing the paper, focus on the user's question:

{{USER_QUESTION}}


3. To answer the user's question:
   a. Identify the relevant sections of the paper that address the question.
   b. Synthesize the information from these sections.
   c. Provide a clear and concise answer based on the paper's content.
   d. If the question cannot be directly answered using the paper's content, explain why and provide the most relevant information available.

4. Format your response as follows:
   a. Begin with a brief summary of the paper's main points relevant to the question.
   b. Provide your answer to the user's question, citing specific sections or quotes from the paper when appropriate.
   c. If applicable, discuss any limitations or potential areas for further research related to the question.

5. Present your response inside  tags.

6. Ethical considerations and limitations:
   - Stick strictly to the information provided in the paper. Do not introduce external information or personal opinions.
   - If the paper contains conflicting information or ambiguities, acknowledge these in your response.
   - If you're unsure about any aspect of the paper or the question, express your uncertainty clearly.
   - Do not attempt to answer questions that require subject matter expertise beyond what's presented in the paper.

Remember, your goal is to help the user understand the paper and answer their specific question accurately and helpfully based solely on the content provided.