昨晚，OpenAI的劲敌Anthropic又推出了其最新力作——Claude 3.5 Sonnet。这款新模型号称已经能够匹敌甚至超越OpenAI的GPT-4o和谷歌的Gemini。
根据Anthropic的数据，Claude 3.5 Sonnet在和行业内的顶尖模型，比如OpenAI的GPT-4o和谷歌的Gemini 1.5 Pro进行一系列全面的较量中，不仅毫不逊色，还显示出了它超凡的实力。特别是在那些高级推理和知识运用的地方，比如研究生水平的逻辑推理和本科生水平的知识掌握上，Claude 3.5 Sonnet都创下了新的行业记录，证明了它处理复杂智力挑战的能力。不过，基准测试结果我们还应该谨慎对待，这类测试很多，商家倾向挑选出让自己看起来更好的测试，而且模型和产品变化如此之快，以至于似乎没有人能长时间保持领先。该模型的推理速度是Claude 3 Opus的两倍，让用户更高效地处理复杂任务和多步骤工作流程。结合Claude 3.5 Sonnet的高级推理能力，这一速度提升为实时AI应用开辟了新的可能性。依赖快速决策的行业，比如金融和医疗保健，将从这一改进中显著受益。Claude 3.5 Sonnet最令人印象深刻的功能之一是其先进的编码能力。在内部代理编码评估中，该模型解决了64%的问题，比Claude 3 Opus的38%有了显著提升。该模型的复杂推理能力使其不仅能编写代码，还能以高度的自主性进行编辑和执行。当提供相关工具和指令时，Claude 3.5 Sonnet能够独立处理复杂的编码任务，展现出理解项目需求、实施解决方案和排除故障的能力。另一个突出的特点是Claude 3.5 Sonnet在代码翻译方面的熟练程度。这一能力对于那些希望更新遗留系统或将代码库迁移到新语言或框架的组织来说尤其有价值。该模型理解和在不同编程语言之间进行翻译的能力可以显著减少此类过渡所需的时间和资源。Claude 3.5 Sonnet在AI视觉能力方面也发布了一个重大更新，这一改进在需要复杂视觉推理的任务中尤为明显，如解释图表、图形和复杂的图解。该模型的一个突出特点是它能够从不完美的图像中准确转录文本。这一能力对零售、物流和金融服务等行业具有深远的影响，在这些行业中，从视觉数据中提取信息至关重要。例如，Claude 3.5 Sonnet可以分析收据、运输标签或财务报表，即使图像质量不佳，也能保持高准确性。5. Artifacts：与Claude互动的新方式Anthropic引入了一个名为Artifacts的新功能。当用户要求Claude生成代码片段、文本文档或网站设计等内容时，这些Artifacts会出现在对话旁边的专用窗口中。这就创造了一个动态的工作空间，用户可以在Claude生成的内容上实时查看、编辑和创作，将AI生成的内容无缝集成到他们的项目和工作流程中。![]()
可别小看这个功能，它让将Claude从对话AI转变为协作工作环境，标志着Anthropic向着以团队协作中心的愿景迈出了重要一步。在不久的将来，整个组织将能够在一个共享空间中集中处理他们的知识、文档和正在进行的工作。尽管能力炸裂，该模型在Claude.ai和Claude iOS应用程序上依然对公众免费开放使用，Claude Pro和付费订阅者则可以享受更快的速度。Claude 3.5 Sonnet的定价也充分考虑了成本效益。该模型每一百万输入Token的成本为3美元，每一百万输出Token的成本为15美元，并且提供了20万Token的上下文窗口。这种定价模式使得个人用户和企业都能在不花费巨资的情况下享用Claude的高级功能。随着AI模型变得更加强大，对安全和隐私的担忧也在增加。Claude 3.5 Sonnet经过了严格的测试，并且在训练的过程中加入了“减少用户滥用”的手段。Claude 3.5 Sonnet还引入了外部专家测试并且完善了内部的安全机制。该模型提供给英国人工智能安全研究所（UK AISI）进行部署前安全评估，评估结果与美国人工智能安全研究所（US AISI）共享，作为其确保AI安全的一部分。隐私是Claude 3.5 Sonnet安全的另一个基石。Anthropic坚持除非获得明确的许可，否则不会在用户提交的数据上训练其模型。这一立场在数据隐私日益受到审查的时代让Claude脱颖而出。Claude 3.5 Sonnet不仅仅是个通用的AI模型，从模型设计和功能上来看，似乎对于企业级的需求更为关注，它非常擅长处理从数据分析到项目管理等企业环境中常见的复杂的、多步骤的工作流。当然，与现有业务应用程序的集成是Anthropic的一个关键命题。这意味着Claude 3.5 Sonnet需要无缝地融入企业当前的业务系统，提高生产力，而不能破坏既定的工作流程。模型理解上下文和细微差别的能力让它特别适用于对上下文敏感的客户支持、详细的市场分析和复杂的数据解释等任务。当然，该功能点还有待实践验证。Anthropic高度重视用户反馈，将其视为完善和增强模型能力的必不可少的组成部分。用户可以直接在产品界面中对Claude 3.5 Sonnet提供反馈。这个反馈机制一石二鸟：一方面，它有助于了解用户需求，从而指导他们的开发路线图；另一方面，也能帮助团队改善用户体验。通过积极鼓励并整合用户的反馈，确保Claude的发展方向是对其用户最有益和最相关的。从GPT-4o，Apple Intelliengce 到Claude 3.5 Sonnet，我们看到大模型已经从单纯的模型能力的比拼，逐渐拓展到工程化和产品化能力，用户交互体验的竞赛。成本结构的优化，对模型安全的探索也让人对生成式AI的应用场景的落地更有信心，大模型将不只是“玩具”，而真正变成提高生产力的工具。
参考资料：Introducing Claude 3.5 Sonnet \ Anthropic
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